競馬TVトップ
[競馬専門] 無料メールマガジン配信スタンド!競馬TV
メルマガ検索 
2024年04月11日 21時00分 発行
オッズ理論を使って予想する方法
稼げる競馬理論

初週から結果を出せて良かったです。

先週の実績
的中したレース
葛飾特別 7,710円
阪神牝馬S 2,220円
桜花賞 3,260円
4戦3勝
回収率330%

先週は3本の的中で満足できる結果だったかなと思います。

今週もすでに予想を始めています。

今週も結果を出して私の実力を証明していきたいと思います。

今回はオッズ理論を駆使して競馬を予想する方法について話したいと思います。

オッズ理論を用いて競馬を予想する人も少なくありません。

オッズとは、馬券が買われれば下がり、買われなければ上がるという、まさに“人気投票”のようなものであり、この特徴を理解し、競馬予想の材料に使うことをオッズ理論といいます。

ただ、オッズ理論がどういったものかを理解していなければ、馬券を的中することはもちろん、競馬の予想にオッズ理論を活用することすらできません。

そこで、オッズ理論がどういったものかを紹介するのと共に、オッズ理論をどのように競馬の予想に活用すればいいのかを“使い方”についてお話しします。

オッズ理論とは、オッズの動きを材料にして的中馬券を予想する方法のことを指します。

分かりやすく言うと、オッズの数字が表す意味を読み取り、そこからどの馬が来るかを予想し、馬券を的中させる手法のことです。

どんなレースでも馬券が買われれば必ずオッズが発生するため、どんなレースにも使える予想法として多くの人が研究したり実践したりしています。

とはいえオッズ理論も決して万能というわけではなく、メリット・デメリットがあります。

まずオッズ理論のメリットとしては、オッズ以外の情報がなくても予想ができることです。

競馬新聞や情報会社からの情報を得なくてもオッズをチェックするだけで予想ができるため、事前の検討が必要ありません。

また着目するのがオッズのみなので着目するポイントがそれ以外不要ですから、シンプルなロジックを組み立てやすいのもメリットといえるでしょう。

さらにオッズの動き方や他の馬との比較によって、普段の予想では狙えないような超穴馬馬券を的中させることも可能です。

しかしこのオッズ理論はメリットだけでなくデメリットもあります。

まずオッズのみを用いて予想するため、オッズが落ち着く発送直前まで張り付いている必要があり、逆に言えば丸1日競馬に時間を費やさないといけなくなります。

例えばデータマイニングであれば発走1時間前には確定しますし、コンピ指数ではればと発走当日には数値が確定しますが、オッズはレースが出走し確定オッズが出るまではっきりしません。

馬券はオッズが確定してから買うことはできないため、発走時間に限りなく迫った時間(5分前や3分前など)にならないと予想できないのがオッズ理論のデメリットです。

さらにオッズ理論は出走直前にならないと買うか買わないかすら判断できないため、レースを絞り込んだりすることが難しいのも欠点です。

また何よりもオッズを入手しないと予想することができず、常にオッズがみられる環境が絶対条件となります。

このように、オッズ理論にはメリットとデメリットの2つが必ず存在しますので、この両方を理解し、上手に活用することが馬券の的中率を上げて効率よくお金を増やすためには欠かせません。

また一言で「オッズ理論」と言っても、具体的には様々な理論が存在します。

オッズの見方や分析方法、そこからの馬券予想については、その人の競馬に関する知識や経験によって色々な見解があり、特定のパターンやロジックに当てはめて考えることができません。

例えば一番人気の馬が3着以内に入る可能性をオッズから予想する場合、人によってそのオッズのボーダーラインは変わってくるはずです。

「3倍あったら1番人気は飛ぶ」と思っている人もいれば「3.5倍以下だったら複勝で勝負」と考えている人もいるでしょう。

どちらが正しくどちらが間違っているか・・・これはその人の競馬の知識や経験からくる結論ですから、一概に線引きをすることができません。

ただ数あるオッズ理論でも大きく分けると「分布論」と「インサイダー理論」の2種類があります。

分布論とは、オッズマトリクスや断層などを用いてオッズのバランスを見て予想する理論のことを言います。

狙う馬券を見つける具体的な方法については手法やロジックによって色々ありますが、共通なのは「標準よりも売れていない馬を狙うこと」です。

分布論の基本的な思想はオッズを通してレース全体を捉えることです。

得票率グラフなどで全体の構造を見ることによって、そのレースが荒れるのか?それとも堅いのか?を判断します。

具体的には

・一番人気の得票率(一番人気の信ぴょう性)
・上位人気の頭数(馬券に絡む可能性がある馬が何頭いるか)
・グループ形成(オッズの断層の場所と数)
・異常を起こす馬の有無

の4つで、これらの構成要素を加味することでどの馬券を買うか?を判断するのが分布論を使った予想法なのです。

インサイダー理論とは、関係者が内部情報をもとに馬券を買った場合に発生する異常オッズを狙い撃つ方法を言います。

ここでいう関係者とは、本来馬券を買うことができない人(馬主や調教師など)から情報を仕入れた人やその本人を指します。

当然内部情報を知ることができれば、ほぼピンポイントで的中馬券を買うことができますし、少なくとも馬券に絡まない馬を事前に知ることができるため、選択肢がかなり限られた状態で馬券を選ぶことができます。

ただこうした内部情報はごく一部の人しか知ることができず、ほとんどの人はこうした情報を直に仕入れることはできません。

しかし実はオッズの買われ具合や変動状況によってある程度察知することができるのです。

インサイダー情報を得て馬券を買う場合、買った馬券が的中することにほぼ確信を持っています。

そのため、大きな金額を一度に賭ける傾向があるため、その時オッズが急激な変化を見せるため、こうした変化からインサイダー情報を掴むことができます。

例えば、1時間前は7番人気だった馬券がわずか1時間で4番人気くらいまで上がった場合、大きなお金がその馬券につぎ込まれたことから、より高い確率で的中する・・・と考えることができます。

オッズ理論を用いて予想するうえで無視することができないのが『異常オッズ』です。

異常オッズとは、オッズに現れた通常ではありえない過剰投票のことを言い、時系列的に考えても異常に売上が伸びていることが多々あります。

通常であれば、馬券が急激に売れ出すタイミングは出走の10分前くらいで、パドック後やオッズがある程度確定オッズに近い状態になってから判断する人が多いことが原因と考えられます。

しかしレースによっては出走前日の夜に何百万円という馬券が買われたりすることもあります。

ここで考えてもらいたいのは、一般的に出走時間が離れている時点ではこれといった情報やデータが少なく、またその時算出された数値も変更する可能性があることから、なかなか馬券が買われにくい傾向がある・・・ということ。

ましてや出走前夜などは、オッズも不確定ですしそれ以外の数値なども確定したものは合評されていないので、買われる人は決して多くありません。

にもかかわらず、オッズが大きく変動したということは、オッズが動くくらいのお金が投下されたことになり、これが異常オッズということになるわけです。

そして、異常オッズにも「馬券間の異常オッズ」「時系列異常オッズ」「オッズ分布異常」の3種類があります。

「馬券間の異常オッズ」
馬券の種類で比較した際に起こる異常オッズのことを指します。

例えば、単勝オッズよりも複勝オッズの方が低い場合は馬券間の異常オッズが発生していることになります。

単勝順位が4番人気だけど複勝順位で見たら2番人気だった・・・このように、単勝馬券と複勝馬券の買われ具合に差がある場合、異常オッズが発生している状態と言えます。

「時系列異常オッズ」

時系列異常オッズとは、特定の時間帯に急激に馬券が買われて発生した異常オッズのことで、その原因の多くはインサイダーによる馬券購入と考えられます。

例えば朝一では単勝順位が10番人気だったのに締め切り前だと3番人気まで上がっていた・・・など、順位の急激な上昇をした馬は、どこかで大量に馬券が買われ多と考えたほうがいいでしょう。

「オッズ分布異常」

オッズ分布異常というのは、オッズマトリクス表を用いて、買い目ごとの異常オッズを見つける方法を言います。

人気が逆転している部分を見つけたり、オッズの断層を見つけたりなど使い方は多岐にわたるため、オッズ理論を用いて予想するうえでとても有効な方法の1つと言えるでしょう。

オッズ理論を用いて異常オッズを見つける方法

オッズ理論で予想する際には、この異常オッズがどこにあるのかを探すことが重要になります。

つまり、異常オッズをいかにして探知するかが的中率に大きく関係してくる・・・ということ。

異常オッズを探す方法についていくつかありますが、どの方法を実践したとしても、多少の計算が必要になります。

かなり長くなってしまったので皆さんの興味がありそうなら続きを話したいと思います。
          
無料購読  購読解除  
バックナンバー
2024年05月05日10時00分
2024年04月28日10時00分
2024年04月21日10時00分
2024年04月14日10時00分
2024年04月11日21時00分
2024年03月31日10時00分